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网络负荷 热门资料
查看全部 500 份 →小波网络和BP网络在负荷预测中的比较研究
·摘 要:从收敛速度、网络稳定性、泛化性能及预测结果等方面分析BP网络和小波神经网络的预测过程，探讨了差异的原因．发现：（1）BP网络预测稳定性强，易取舍数值，但预测速度较慢，预测精度不够理想；（2）小波网络预测速度快，精度高，泛化性能好，...
2024-08-03
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经典案例-LTE网络高负荷特定区域负载均衡研究
该文档为经典案例-LTE网络高负荷特定区域负载均衡研究总结文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
2022-02-17
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基于改进RBF神经网络的电力负荷预测
为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。
2013-10-31
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