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网络识别 热门资料
查看全部 500 份 →基于量子小波神经网络的传动装置模式识别
·摘 要:针对传统神经网络收敛精度低,以及用于故障模式识别能力差的问题,提出了将量子神经网络与小波理论相结合的量子小波神经网络模型。该模型隐层量子神经元采用小波基函数的线性叠加作为激励函数,给出了网络学习算法,并以某型传动装置监测信号的小波...
2024-08-02
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小波神经网络在手写数字识别中研究与应用
·摘要： 针对手写数字识别的特点,讨论了数字识别预处理的方法,包括二值化、倾斜矫正、细化和归一化.利用小波函数代替传统神经网络中的激活函数,构建了用于数字识别,小波神经网络系统.仿真结果显示,新系统大大提高了网络训练速度,数字识...
2024-11-18
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基于连续小波变换的神经网络人脸识别研究
·摘 要:研究了基于连续小波变换的神经网络进行人脸识别的方法．介绍了小波分析的理论基础，详细讨论了根据小波变换系数的范数选取小波母函数的方法，根据小波脊线确定网络神经元个数的方法以及神经网络的初始化和参数训练方法．通过对人脸图像灰度的连续小...
2024-07-05
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