资源详细信息
小波神经网络在手写数字识别中研究与应用 - 资源详细说明
·摘要: 针对手写数字识别的特点,讨论了数字识别预处理的方法,包括二值化、倾斜矫正、细化和归一化.利用小波函数代替传统神经网络中的激活函数,构建了用于数字识别,小波神经网络系统.仿真结果显示,新系统大大提高了网络训练速度,数字识别的正确率也明显提高.
立即下载 小波神经网络在手写数字识别中研究与应用
提示:下载后请用压缩软件解压,推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
下载说明与使用指南
下载说明
- 本资源需消耗 2积分
- 24小时内重复下载不扣分
- 支持断点续传功能
- 资源永久有效可用
使用说明
- 下载后使用解压软件解压
- 推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
- 如有密码请查看资源说明
- 解压后即可正常使用
积分获取方式
- 上传优质资源获得积分
- 每日签到免费领取积分
- 邀请好友注册获得奖励
- 查看详情 →