优选了分析CO、H2和CH4混合气体的传感器阵列,构造了传感器信号预处理和神经网络 训练算法,从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明,系统能够以较高的 精度分辨出3种气体的浓度。
上传时间： 2016-11-05
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神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。
上传时间： 2013-11-28
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通过分析最短路径算法及城市公交网络的特点提出了城市公交网络换乘的实现方法。 首先，针对城市公交网络构造公交网络模型。其次，根据城市公交网络特点引入公交网络的直 达矩阵，并依据该直达矩阵将城市公交网络抽象表示成一个“公交网络邻接图”。再次，利用最 短路径算法结合城市公交抽象网络图计算，得出最少换乘次数和可能的换乘站点。最后，利用 所建立公交网络模型及所得换乘次数和可能的换乘站点进行计算，得到了综合考虑最小换乘和 最短路径的最佳路径。并用一算例检验了该算法的有效性。
上传时间： 2016-11-07
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自己写的一个简单的神经网络(BP)算法，用来解决异或（XOR)问题,初学神经网络的人可以下来看！
上传时间： 2014-01-11
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利用pso算法训练人工神经网络的源代码。
上传时间： 2016-11-10
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一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 三、纯BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加
上传时间： 2014-08-15
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基于matlab的关于复杂网络中的群聚系数的算法源程序，与大家共享
上传时间： 2014-01-13
上传用户：alan-ee
神经元网络抵消算法。算法收敛快，性能稳定。
上传时间： 2016-11-15
上传用户：thuyenvinh
通过人工智能算法快速实现神经网络识别，具有更加高效和快速的特点
上传时间： 2014-01-07
上传用户：牧羊人8920
无线传感器网络LEACH算法的matlab模型
上传时间： 2013-12-20
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