LVQ算法( Learning Vector Quantization
LVQ算法( Learning Vector Quantization,学习矢量量化网络)是一种基于模型(神经网络)的方法,本实验要实现的是对LVQ改进的聚类方法——MLVQ(闫德勤等人提出)。该方法...
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神经网络的matlab实现,能实现部分神经网络算法...
讲述一些数学建模中常用的算法,包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。...
本源码是一个用Matlab7.1实现的BP网络的源代码 ,他实现了基本的BP网络算法。...
bp神经网络,vc++6.0编译通过,bp神经网络是常用的神经网络算法...
利用Java实现的神经网络工具箱,含有大量神经网络算法的实现...
关于分算的智能算法演示,包括样品训练、模板匹配算法,二值Bayes分类,概率Bayes分类,最小风险Bayes分类,Fisher算法,奖惩算法,增量校正算法,LMSE算法,势函数算法,神经网络算法(包...
神经网络工具箱,含有大量神经网络算法的实现 (2008-03-30,Java,3126KB,1次) shenjingwangluo.rar - 神经网络算法源程序代码,关于智能优化方面的,很经典的...
本人修改过的elm的matlab算法,该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快!原理是运用函数产生列矩阵!! ELM 是一种快速的神经网络算法,本人已经比较过,比很多流行的算...
著名的神经网络工具箱,功能十分强大,里面包含了数十种神经网络算法的实例。...