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网络神经技术，作为人工智能与电子工程的交叉前沿，通过模拟人脑神经元工作原理，实现复杂模式识别与智能决策。广泛应用于图像处理、语音识别、自动驾驶等领域，是现代智能化系统的核心支撑。本页面汇集了14729个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，助力工程师深入理解并掌握这一关键技术，推动创新实践。立即探索，开启您的智能设计之旅！

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一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 ...

📅 👤 wuyuying
径向 神经网络 蚁群聚类 并行

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