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提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测，并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正，从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测
基于序贯频繁模式挖掘，提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验，得出对应于“橙色八月”的20
·摘要： 神经网络滞环控制就是将神经网络和滞环比较器这两种方法相结合的一种控制方法.滞环控制是控制方法中较为简单的一种,它不需要系统太多的参数,实时性较好,但用滞环控制方法时系统开关频率不固定,这不仅影响电子开关的使用寿命,而且...
·摘要： 研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流...
Hopfield网络是一种典型的单层反馈网络，这种网络可以分为离散型和连续型两种，Hopfield网络是一个动力学系统，在确定连接权重后，若输入某个向量之后，网络将不断演化，一般情况下系统将趋向某一个定态，称为状态空间的不动点吸引子。