浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究
提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量,扫选输入流量,精选尾矿流量等为输入量,以液泡厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同时,在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况,并给出了预测及预警信息。从...
提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量,扫选输入流量,精选尾矿流量等为输入量,以液泡厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同时,在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况,并给出了预测及预警信息。从...
网络仿真软件ns2的一个脚本文件,分析流量的一个脚本文件...
基于JPCAP的流量采集,使用网络监听方式获得IP数据包,可以用来监视网络的状态、数据流动情况以及网络上传输的信息等。...
vb网络变成,纯粹vb实现的带宽使用流量监视器....
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