网络时延

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网络时延 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 106 篇文章,持续更新中。

信号分离电路(ppt)

<P>第四章&nbsp; 信号分离电路<BR>&nbsp;<BR>第四章&nbsp; 信号分离电路 第一节&nbsp; 滤波器的基本知识<BR>一、滤波器的功能和类型<BR>1、功能:滤波器是具有频率选择作用的电路或运算处理系统,具有滤除噪声和分离各种不同信号的功能。<BR>2、类型:<BR>按处理信号形式分:模拟滤波器和数字滤波器<BR>按功能分:低通、高通、带通、带阻<BR>按电路组成分:LC

功率MOSFET并联应用

从线路布线和参数配置等方面分析了导致MOSFET并联时电压和电流不均衡的原因,并联MOSFET易产生振荡的原因作了详细的分析,并辅以仿真说明振荡产生的原因。

凌力尔特数字系统的线性电路

<p> 凌力尔特数字系统的线性电路&mdash;凌力尔特一直致力服务全球模拟产品用户,满足日益增长的严格模拟产品设计的需求。公司具有超强的创新能力,每年推出的新产品超过200款,该公司产品的应用领域包括电信、蜂窝电话、网络产品、笔记本电脑和台式电脑等等。</p> <p> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/319641-111231151

高增益K波段MMIC低噪声放大器

<p> &nbsp;</p> <div> 基于0.25gm PHEMT工艺,给出了两个高增益K 波段低噪声放大器.放大器设计中采用了三级级联增加栅宽的电路结构,通过前级源极反馈电感的恰当选取获得较高的增益和较低的噪声;采用直流偏置上加阻容网络,用来消除低频增益和振荡;三级电路通过电阻共用一组正负电源,使用方便,且电路性能较好,输入输出驻波比小于2.0;功率增益达24dB;噪声系数小于3.5dB

带有增益提高技术的高速CMOS运算放大器设计

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; ">设计了一种用于高速ADC中的高速高增益的全差分CMOS运算放大器。主运放采用带开关电容共模反馈的折叠式共源共栅结构,利用增益提高和三支路电流基准技术实现一个可用于12~14 bit精度,100 MS/s采样频率的高速流

一种基于LBT的分布式图像压缩算法

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px; ">无线多媒体传感器网络(WMSNs)中传感器节点采集的数据量非常大,在传输前需对大数据量的多媒体信息进行压缩处理,但是单节点能源受限,存储、处理能力相对较

在AD9981上实现自动失调功能

<div> AD9981是首款集成自动失调功能的显示电子器件(DEPL)。自动失调功能通过计算所需的失调设置来工作,从而在箝位期间产生给定的输出代码。当自动失调使能时(寄存器0x1B:5 = 1),寄存器0x0B-0x10的设置由自动失调电路用作期望的箝位代码(或目标代码),而非失调值。电路会在箝位后(但仍在&ldquo;后肩&rdquo;期间)输出代码和目标代码作比较,然后上调或下调失调以进行

基于能量检测的频谱感知方法研究

认知无线电是一种用于提高无线通信频谱利用率的新的智能技术,检测频谱空穴是否存在是实现认知无线电的前提和关键技术之一。首先简述认知无线电的背景和概念, 针对认知无线电的频谱感知功能,介绍了基于能量检测的频谱检测方法,并在Matlab环境下进行了仿真实验, 比较在相同的虚警概率情况下的检测概率与信噪比的关系。仿真实验结果表明,在相同的虚警概率时,当信噪比大的时候,检测概率越大。<br /> <br /

MT-016 DAC基本架构III:分段DAC

当我们需要设计一个具有特定性能的DAC时,很可能没有任何一种架构是理想的。这种情况下,可以将两个或更多DAC组合成一个更高分辨率的DAC,以获得所需的性能。这些DAC可以是同一类型,也可以是不同类型,各DAC的分辨率无需相同

MT-018 有意为之的非线性DAC

通常,我们都是在强调数据转换器中保持良好微分和积分线性度的重要性。不过,在一些 情况下,有意为之的非线性ADC和DAC(但保持良好的微分线性度)会非常有用,尤其是在 处理具有宽动态范围的信号时。

基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构

<span id="LbZY">舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点,提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上,运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群,提升初始解质量;同时,引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明,该算法具有更好的寻优性能,并且有效地提高了故障恢复的速度与精度

ADC的九个关键指标

<p> &nbsp;</p> <p>   模拟转换器性能不只依赖分辨率规格</p> <p>   大量的模数转换器(ADC)使人们难以选择最适合某种特定应用的ADC器件。工程师们选择ADC时,通常只注重位数、信噪比(SNR)、谐波性能,但是其它规格也同样重要。本文将介绍ADC器件最易受到忽视的九项规格,并说明它们是如何影响ADC性能的。</p> <p>   1. SNR比分辨率更为重要。</

基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px; ">总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点

传输线变压器在射频功率放大器中的应用

<div> 介绍由传输线变压器(又称为魔T 混合网络) 构成功率合成和功率分配的工作原理以及在射频大功率放大器中的应用。<br /> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/829019-12021G64640104.jpg" />

运算放大器增益稳定性第3部分-AC增益误差分析

<div> 本小节将回顾运算放大器增益带宽乘积 (GBWP) 即 G&times;BW 概念。在计算 AC闭环增益以前需要 GBWP 这一参数。首先,我们需要 GBWP(有时也称作GBP),用于计算运算放大器闭环截止频率。另外,我们在计算运算放大器开环响应的主极点频率 f0 时也需要 GBWP。在 f0 以下频率,第 2 部分的 DC 增益误差计算方法有效,因为运算放大器的开环增益为恒定;该增益

基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

<span id="LbZY">局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。</span>

一种面向瞬时故障的容错技术的形式化方法

<span id="LbZY">软件发生瞬时故障时,可能会导致处理器状态改变,致使程序执行出现数据错误或者控制流错误。目前已有许多软件、硬件以及混合的解决方案,主要的方法是重复计算和检查副本的一致性。但是,生成正确的容错代码十分困难,而且几乎没有关于证明这些技术的正确性的研究。类型化汇编语言(TAL)是一种标准的程序安全性证明的方式。本文概述了一种面向瞬时故障的软硬结合的容错方法,以及对该方法的形

ADC需要考虑的交调失真因素

<p> &nbsp;</p> <div> 交调失真(IMD)是用于衡量放大器、增益模块、混频器和其他射频元件线性度的一项常用指标。二阶和三阶交调截点(IP2和IP3)是这些规格参数的品质因素,以其为基础可以计算不同信号幅度下的失真积。虽然射频工程师们非常熟悉这些规格参数,但当将其用于ADC时往往会产生一些困惑。本教程首先在ADC的框架下对交调失真进行定义,然后指出将IP2和IP3的定义应用于A

基于CUDA的红外图像快速增强算法研究

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px; ">针对红外图像边缘模糊,对比度低的问题,文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上,研究了

MT-011 找出那些难以琢磨、稍纵即逝的ADC闪码和亚稳状态

数字通信系统设计关注的一个主要问题是误码率(BER)。ADC噪声对系统BER的影响可以分析得出,但前提是该噪声须为高斯噪声。遗憾的是,ADC可能存在非高斯误码,简单分析根本无法预测其对BER的贡献。在数字示波器等仪表应用中,误码率也可能造成问题,尤其是当器件工作于&ldquo;单发&rdquo;模式时,或者当器件尝试捕获偶尔出现的瞬变脉冲时。误码可能被误解为瞬变脉冲,从而导致错误的结果。本指南介绍