具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用
具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用...
具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用...
神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在...
阐述了网络控制系统的控制器设计理论及设计方法,并进行了数值仿真验证了所提出的方法的可靠性。...
基于线性矩阵不等式理论对网络控制系统的控制器设计及方法进行了详细阐述,并进行了仿真试验,验证了所提出的方法的有效性。...
阐述了网络控制系统中的零阶保持器及短时通信的理论及实现方法,并进行了仿真验证了方法的有效性。...
文件中包含某老师关于人工神经网络控制系统的PPT,较详细的介绍了人工神经网络及应用于控制的相关内容。...
网络控制IEEE文章,采样周期与状态估计内容...
神经网络控制模型,BP网络,改进后的BP网络。...
该PPT提供了无刷电机无位置控制的新方法...RBF神经网络控制...我们积极在这方面做实验,取得了一定的效果...
台湾DAVICOM公司的网络控制芯片DM9000AE的芯片驱动程序。...