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网络拥塞是现代通信系统中常见的问题，直接影响数据传输效率与服务质量。深入理解其机制及解决方案对于优化网络性能至关重要。本页面汇集了14656份精选资源，涵盖TCP/IP协议栈调整、流量控制算法设计、QoS策略实施等多个方面，旨在帮助电子工程师掌握应对复杂网络环境下的挑战技巧，提升个人技能同时推动项目进展。无论是初学者还是资深从业者，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术文档。

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为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...

📅 👤 waixingren
RBF 神经网络 电力 负荷预测

本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而...

📅 👤 cccole0605
神经网络 电力系统 负荷预测

近年来，随着UPS电源的广泛使用，对UPS电源的监控要求也越来越高，而嵌入式系统的使用和Internet的普及，使得这种需求成为可能。将嵌入式系统和Internet结合用于UPS电源网络监控是一种必然趋势，它可以借助Internet网络完成对UPS电源现场的监控任务...

📅 👤 米卡
ARM UPS 电源 网络监控系统

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