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网络层是位于物联网三层结构中第二层的信息处理系统,其功能为“传送”,即通过通信网络进行信息传输。

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BP网络的学习过程是由正向传播和误差反向传播组成,把输入样本从输入层传到隐含层单元,经隐含层单元逐层处理后产生一个输出,至输出层,这个过程为正向传播,如果输出层没有得到所期望的输入值,把期望值和输出值的误差信号按原路径返回,并通过修改各层神经元的连接权值,使误差信号为最小。这个过程为反向传播...

📅 👤 zh_sh_y

本文回顾了近期为大众所关注的神经网络:其发展历史,从神经元开始,历经单层神经网络,两层神经网络,直到多层神经网络。共感兴趣的人士参考。 ...

📅 👤 rainee_zhu

BP 神经网络的基本思想:信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡  信号的正向传播:输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层。 ¡  误差的反向传播:将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各...

📅 👤 jplalala

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