停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
Linux网络编程的电子书，对于学习linux socekt有帮助。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：kiklkook
我的人工神经网络作业，包括BP网络的学习，训练和回想，初学人工神经网络的可以
标签： 人工神经网络
上传时间： 2013-12-26
上传用户：s363994250
显示网络上所有动态的IP地址，学习用的好代码。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：ukuk
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：txfyddz
该程序代码实现BP网络函数逼近，适合初学者学习
上传时间： 2013-12-13
上传用户：wfl_yy
本书是网络原理和工程实践的绝佳教科书，不仅适用于教师备课和课程实践的安排，而且有利于网络工程人员自学。该书涉及网络方方面面，包括标准，协议，设备，软件配置，安全和系统集成等，能使你在短时间内从外门汉成为令人羡慕的网络高手。根据学习特点进行内容编排也是本书一大特色，本书提供现实生活中的实例，并配有大量实践练习，不仅能让你在短时间内轻松掌握网络基本原理，而且能在学习基本原理的同时及时进行网络实践，使你成为名副其实的“理论家”和“实践家”。
上传时间： 2016-10-27
上传用户：cxl274287265
介绍了网络仿真软件NS2的使用，含有很多小例子，便于学习掌握。
上传时间： 2016-10-30
上传用户：妄想演绎师
谢希仁的计算机网络课件，绝对经典，适合深入学习计算机网络知识
标签： 计算机网络
上传时间： 2014-01-16
上传用户：181992417
神经网络的很好分类例子，很值得学习，下它准没错！
上传时间： 2016-10-31
上传用户：小儒尼尼奥
