基于改进RBF神经网络的电力负荷预测
为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...
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近年来，电网公司在党的正确领导下，开拓创新，捷报频传，公司“十一五”发展规划和年度工作计划继续保持良好发展态势;安全工作切实加强，安全生产保持良好局面;电网发展全面提速，特高压工程建设取得重大进展;“四化”要求获得深入落实，资产运营效率和效益均...
专业机房的网络设备的布局
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基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究
本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而...
基于无线传感器网络的生物信息检测系统节点电源设计
提出一种生物信息检测系统中无线传感器网络（WSN）节点的电源设计方案。除了通过内部3.7 V锂电池，振动产生的机械能也可以用来提供能量。系统工作过程中能自动对供电方式进行选择，并完成对锂电池的充电任务。 ...
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