使用vc++6.0 进行网络安全编程范例（18）-open ssl...
上传时间： 2017-04-09
上传用户：jizhi
网络安全标准法规ISO21448，标准文档，详细介绍
上传时间： 2021-10-24
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该文档为利用CONTIKI操作系统提高轻量级安全协议的IoT网络服务质量详述资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
上传时间： 2021-11-01
上传用户：aben
基于信息系统的网络作战研究这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
标签： 信息系统
上传时间： 2021-12-07
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基于北斗CORS网络的城市公务车辆管理信息系统解决方案这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
标签： 车辆管理信息系统
上传时间： 2021-12-08
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【RT-Thread作品秀】基于神经网络分类模型（百度API）汽车安全驾驶检测代码
上传时间： 2021-12-13
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网络安全技术-QoS技术白皮书摘 要：本文对Internet的三种服务模型（Best-Effort、IntServ和DiffServ），以及服务模型的 发展历程进行了简单介绍，较为详细地介绍了H3C系列数据通信产品所支持的QoS技 术，内容包括：流量分类和标记、拥塞管理、拥塞避免、流量监管与流量整形、链路 效率机制以及MPLS网络相关QoS技术，并且简要描述了在实际应用中的QoS解决方 案。网络运营商及行业用户等通过对这些QoS技术的灵活运用，可以在Internet或任何 基于IP的网络上为客户提供有保证的区分服务。1 概述 1.1 产生背景 在传统的IP网络中，所有的报文都被无区别的等同对待，每个转发设备对所有的报 文均采用先入先出（FIFO）的策略进行处理，它尽最大的努力（Best-Effort）将报 文送到目的地，但对报文传送的可靠性、传送延迟等性能不提供任何保证。 网络发展日新月异，随着IP网络上新应用的不断出现，对IP网络的服务质量也提出 了新的要求，例如VoIP等实时业务就对报文的传输延迟提出了较高要求，如果报 文传送延时太长，用户将不能接受（相对而言，E-Mail和FTP业务对时间延迟并不 敏感）。为了支持具有不同服务需求的语音、视频以及数据等业务，要求网络能够 区分出不同的通信，进而为之提供相应的服务。传统IP网络的尽力服务不可能识别 和区分出网络中的各种通信类别，而具备通信类别的区分能力正是为不同的通信提 供不同服务的前提，所以说传统网络的尽力服务模式已不能满足应用的需要。 QoS技术的出现便致力于解决这个问题。 1.2 技术优点 QoS旨在针对各种应用的不同需求，为其提供不同的服务质量。如： z 可以限制骨干网上 FTP 使用的带宽，也可以给数据库访问以较高优先级。 z 对于 ISP，其用户可能传送语音、视频或其他实时业务，QoS 使 ISP 能区分 这些不同的报文，并提供不同服务。 z 可以为时间敏感的多媒体业务提供带宽和低时延保证
上传时间： 2022-02-26
上传用户：kingwide
华为网络安全白皮书2012-cn前言 本文件公开坦诚地阐述了华为对于以下问题的观点：网络安全以及其 对技术、社会和我们日常生活带来的后果和影响。 在本文件中，我们结合历史背景从总体上阐述了网络安全的现状、参 与者以及空前扩展的全球供应链给我们大家带来的独特挑战。 文件还概述了华为的网络安全方法和全球供应链的挑战，并就全行业 如何积极务实地解决这些担忧提出了一些建议。毫无疑问，我们需要 在全行业的公共和私有部门之间持续增强透明，更加团结合作，主动 管理网络安全并降低全球供应链风险。 作为一个全球性的公司，华为致力于与各利益相关方密切合作、持续 创新、共建标准，确保我们提供的网络解决方案和服务的完整性和安 全性能够满足或超越我们客户的需求，并为他们的客户提供必要的保 障信心。本文件是为了促进全行业对我们的了解而采取的一个举措， 促进行业了解我们在全球范围内为确保我们大家将来有一个安全和更 好的网络而做出的努力，并就企业和政府在管理全球网络安全风险方 面需要采取的行动提出自己的意见。
上传时间： 2022-02-28
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摘要：无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，wSN是由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成，它们监测采集周边环境信息并传送到基站进行处理在某一时刻通过wSN采集的数据量非常大，如何正确、高效地处理这些数据成为当前WSN研究中的一个热点。传感器节点一般部署在恶劣环境中，一些偶然因素会使采集的数据中出现不准确的数据，用户依据这样的数据很难准确判断出被测对象的真实状态。基于模糊理论的决策级数据融合算法能够很好的解决这个问题本文以国家863研究项目《基于无线传感器网络的铁路危险货物在途安全状态监测技术研究》为背景，结合铁路运输中棉花在途状态监测系统的开发，在分析了当前有效的决策级数据融合技术基础上，提出了基于模糊理论的决策级数据融合算法，该算法通过对采集数据进行处理和分析，以获得准确的被测对象状态的描述。本文的主要工作包括：（1）分析了WSN中传统的决策级数据融合算法，如自适应加权数据融合算法和算术平均数数据融合算法，总结这两种算法的优缺点和检测系统的需求，进步明确理想算法应达到的目标。（2）提出了基于模糊理论的两阶段数据融合算法：该算法第一阶段利用基于贴近度的数据融合算法进行同类数据的融合校准，这一阶段的目的是剔除错误的和可信度较差的数据，得到相对更加准确的数据，第二阶段利用模糊推理对第个阶段得到的异类数据进行融合推理，得到被测对象当前状态的描述，为决策提供支持（3）结合实测数据仿真本文所提出的算法，结果证明与传统的融合算法相比，可以更加准确的描述被测对象状态
标签： 无线传感器
上传时间： 2022-03-17
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GB4943.1-2011《信息技术设备 安全 第1部分通用要求》
标签： 信息技术
上传时间： 2022-04-01
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