对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练
上传时间： 2013-12-17
上传用户：凤临西北
无线网络技术的发展日新月异，各种802.11x标准不断被更新，新的无线网络架构和技术也不断被提出。正当无线局域网（WLAN）的发展方兴未艾时，一种新的无线Mesh网络（无线网状网络）又出现了。无线Mesh网络的核心指导思想是让网络中的每个节点都可以发送和接收信号，传统的WLAN一直存在的可伸缩性低和健壮性差等诸多问题由此迎刃而解。无线Mesh技术的出现，代表着无线网络技术的又一大跨越，有极为广阔的应用前景。
上传时间： 2017-08-03
上传用户：yyyyyyyyyy
简要介绍无线传感器网络,给出基于MSP430F1xx 系列单片机的无线传感器网络节点制作及组网设计 方案 结合射频收发一体的NORDIC 系列芯片和新型数字传感器,设计可组建无线网络的探测节点,实 现对监测区域内相关物理信号的采集 给出组网设计中相关技术研究。通过实验表明,制作的传感器节 点在数据采集和传输过程中有较高的可靠性。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：wang5829
：基于无线网络的大型武器装备故障诊断系统，其下位机在32 位微处理器S3C2410A 基础上，进行外围扩 展。包括信号采集、信号调理电路、JTAG 接口、LED 显示、无线网卡接口及RS232 接口，从而实现大型武器装备 数据采集及和上位机的无线数据交互。上位机由配置无线网卡微机组成。并采用笔记本电脑，通过无线网卡接受各 下位机采集的信息并显示。通过调用数据库，对数据进行分析，查找故障原因。
上传时间： 2017-09-16
上传用户：缥缈
一种分析混沌信号的多重分形谱的简单程序，尤其分析网络流量中尤为有效
上传时间： 2014-01-23
上传用户：ruan2570406
BP网络的学习过程是由正向传播和误差反向传播组成，把输入样本从输入层传到隐含层单元，经隐含层单元逐层处理后产生一个输出，至输出层，这个过程为正向传播，如果输出层没有得到所期望的输入值，把期望值和输出值的误差信号按原路径返回，并通过修改各层神经元的连接权值，使误差信号为最小。这个过程为反向传播
上传时间： 2015-05-07
上传用户：zh_sh_y
用matlab编写的BP神经网络，去实现对信号的分类
上传时间： 2017-01-17
上传用户：zhoubang
用BP神经网络实现语音特征信号分类，非常好的程序！！
上传时间： 2017-03-15
上传用户：daben
BP 神经网络的基本思想：信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡ 信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。 ¡ 误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。 BP算法属于δ学习规则类，这类算法被称为误差的梯度下降（Gradient Descent）算法。 在此分类器中，本文选择3层BP神经网络算法。隐含层节点数为3。
上传时间： 2017-05-31
上传用户：jplalala
关于神经网络分类的代码，包含测试数据，使用MATLAB编写的代码，包含两个文件，四个测试数据
上传时间： 2018-01-11
上传用户：zl187638
