小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大，并降低了面粉质量，及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础，使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征，最后利用BP神经网络进行分类，对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明B...

📅 2014-12-29 👤 lxm

BP神经网络声信号分类

一种基于信号延迟的光网络攻击方式

针对光网络攻击易被发现的问题，提出一种基于信号延迟插入的光网络攻击方式。该方法在不改变链路光学性能的基础上，利用信号延迟在系统中引起较高的串扰，极大的降低了系统的性能。仿真和实验结果表明攻击后目标光链路的误码性能大幅劣化而其光域内参数几乎没有变化，具有较好的隐蔽性和良好的攻击效果。 ...

📅 2013-12-24 👤 超凡大师

信号延迟光网络攻击方式

基于FIR神经网络的非线性盲信号分离

基于FIR神经网络的非线性盲信号分离...

📅 2014-01-14 👤 sqq

FIR 神经网络信号分离非线性

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