遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用于计算机科学、优化调度、运输问题及组合优化等领域
上传时间: 2017-02-07
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这个就是基本的粒子群算法,功能比较单一,也比较容易理解
上传时间: 2017-02-08
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包括各种插值方法、基本图形操作、极值问题求解、随机数的产生等多种功能算法源代码
上传时间: 2013-12-11
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一、课题名称:排序算法的比较 二、基本要求: 1.任意性:系统首先生成1000个随机整数,然后分别用不同的排序方法对其进行升序排序,给出每种方法的比较次数或所用时间 2.友好性:界面要友好,输入有提示,尽量展示人性化 3.可读性:源程序代码清晰、有层次 4.健壮性:用户输入非法数据时,系统要及时给出警告信息 三、课程总结 四、源码
上传时间: 2017-02-09
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本书是关于计算机科学与工程领域的基础性研究科目之一——数据结构与算法的专著。 本书在简要回顾了基本的C++ 程序设计概念的基础上,全面系统地介绍了队列、堆栈、树、图等基本数据结构,以及贪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多种算法设计方法,为数据结构与算法的继续学习和研究奠定了一个坚实的基础。更为可贵的是,本书不仅仅介绍了理论知识,还提供了50多个应用实例及600多道练习题。 本书内容广博权威,结构清晰合理,是一本全新的有关数据结构与算法的教材,对于计算机科学与工程领域的从业人员也是一本很好的参考书。
上传时间: 2013-12-21
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上传时间: 2017-02-10
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上传时间: 2017-02-10
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上传时间: 2017-02-10
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上传时间: 2017-02-10
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上传时间: 2013-12-26
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