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网状网络技术,以其卓越的自组织能力和鲁棒性,在物联网、智能家居及工业自动化等领域展现出巨大潜力。通过节点间的多跳通信,实现高效的数据传输与覆盖范围扩展,特别适合于复杂环境下的网络部署。本页面汇集了14653个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料,是电子工程师深入学习和实践网状网络技术的理想平台。探索最新案例研究和技术文档,加速您的项目开发进程!

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各级Blumlein型脉冲形成网络充电电压的不一致是影响级联脉冲形成网络电压传输效率的因素之一,为了使级联网络的充电电压一致,设计了一种多路充电电源。每路电源由脉冲变压器,IGBT,初级储能电容组成,IGBT的同步触发使得每路电源同时对负载充电。实验结果表明各级网络的充电电压不一致性<0.1%...

📅 👤 13691535575

为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...

📅 👤 waixingren

本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作: 1.了解电力系统短期负荷预报的现状,总结国内外的研究方法。 2.深入学习神经网络及其相关知识,设计出用共轭梯度算法改进的BP网络,并将它应用于负荷预报中,收到了很好的效果。相比普通的BP网络,不但预报精度大大提高,而...

📅 👤 cccole0605

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