提供离散点三角网与等值线的实现给大家共享。有谁把等值线光滑处理了后，请也别忘了给我一份
上传时间： 2015-03-15
上传用户：lvzhr
这是一个列主元消去法的VC程序，是计算方法中的一个重要的算法的编程。
标签： 程序
上传时间： 2013-12-17
上传用户：远远ssad
提供vc版短信网关源码，希望对通讯编程的朋友有帮助
上传时间： 2014-08-02
上传用户：1427796291
各种常用的排序算法源程序,包括快速排序/归并排序/带限期的排序以及贪心法的实现程序
上传时间： 2013-12-11
上传用户：Thuan
-有 没 有 简 单 一 些 的 办 法 呢 ？ 我 们 可 以 令 一 个 普 通Win32 应 用 程 序 运 行 在Ring0 下， 从 而 获 得VxD 的 能 力 吗 ？ 答 案 是 肯 定 的，请看本文
上传时间： 2013-12-30
上传用户：我干你啊
图论中使用分支与界法求解旅行商问题，直接在vc中编译可运行
上传时间： 2014-01-01
上传用户：tianyi223
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
利用柏松方程计算温度分布。实际的算法为有限元法。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：bjgaofei
用劈因子法解方程，按照提示输入方程的阶数，以及相应的系数即可
标签： 方程
上传时间： 2015-03-16
上传用户：王者A
用幂法与反幂法求矩阵的最大特征值及最小特征值
上传时间： 2015-03-17
上传用户：gaome
