缺陷识别

缺陷识别技术是现代电子制造业不可或缺的关键环节,通过先进的图像处理与机器学习算法,实现对产品表面及内部结构的精准检测。广泛应用于半导体、PCB板制造、消费电子产品组装等领域,有效提升产品质量与生产效率。本页面汇集了4144份精选资源,涵盖理论研究、实际案例分析以及最新技术进展,为电子工程师提供全面的...

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根据红外成像无损检测原理,利用机器视觉技术,通过实验将红外热像仪采集的亚表面红外缺陷图像进行一系列的处理,包括滤波降噪,图像增强,边缘提取等,将缺陷检测出来。文中用matlab和Visual C++2010联合编程的方式对红外缺陷进行识别,...

2013-10-10 56 缺陷识别

针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像,尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题,提出基于小波变换的图像增强算法,将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明,该

2024-01-04 2 缺陷识别