支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该书可以帮助初学者学习SVM。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：whenfly
：将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研 究发现，支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷，提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明 该方法具有适应性强、识别精度高的优点
上传时间： 2014-07-30
上传用户：sclyutian
《统计信号处理基础：估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。
标签： 信号处理
上传时间： 2022-04-14
上传用户：1208020161
数字通信系统的设计及其性能和所传输的数字信号的统计特性有关。所谓 加扰技术，就是不增加多余度而扰乱信号，改变数字信号的统计特性，使其近 似于白噪声统计特性的一种技术。这种技术的基础是建立在反馈移位寄存器序 列（伪随机序列）理论之上的。解扰是加扰的逆过程，恢复原始的数字信号。 如果数字信号具有周期性，则信号频谱为离散的谱线，由于电路的非线 性，在多路通信系统中，这些谱线对相邻信道的信号造成串扰。而短周期信号 经过扰码器后，周期序列变长，谱线频率变低，产生的非线性分量落入相邻信 道之外，因此干扰减小。 在有些数字通信设备中，从码元“0”和“1”的交变点提取定时信息，若 传输的数字信号中经常出现长的“1”或“0”游程，将影响位同步的建立和保 持。而扰码器输出的周期序列有足够多的“0”、“1”交变点，能够保证同步 定时信号的提取。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：star_in_rain
本课程设计意在通过课程的设计巩固和运用在课程中所学的理论知识和实验技能，基本掌握数C++设计的一般方法进一步提高设计能力和实验技能，为今后开发和应用C++系统打下基础。信息管理系统是对学校学生管理工作进行处理的一个计算机系统。本系统主要包括学生基本信息、学生选课注：为了说明普遍适用信息，此处没有给出某一个具体用户的资料，实际应用时此时将显示用户的各项详细资料，特此说明。信息、学生成绩等的维护、统计查询等功能。系统提供给用户的功能主要分为外部功能和内部功能。外部功能：信息管理系统软件具有录入、输出、查找功能；注：为了说明普遍适用信息，此处没有给出某一个具体用户的资料，实际应用时此时将显示用户的各项详细资料，特此说明。内部功能：该软件集命令、编程、编辑于一体，完成过滤，定位显示。 本次课程设计的任务是设计开发一套新的学生信息管理系统，以便能够提供更为灵活和完善的系统支持。
上传时间： 2016-03-23
上传用户：yiwen213
伪随机码发生器的VHDL实现 随着通信理论的发展，早在20世纪40年代，香农就曾指出，在某些情况下，为了实现最有效的通信，应采用具有白噪声的统计特性的信号。另外，为了实现高可靠的保密通信，也希望利用随机噪声。然而，利用随机噪声最大困难是它难以重复产生和处理。直到60年代，伪随机噪声的出现才使这一难题得到解决
上传时间： 2013-11-30
上传用户：WMC_geophy
在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。
上传时间： 2016-12-17
上传用户：笨小孩
独立成分分析( I C A) 是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术 。I C A近年已在生物医 域的信号分离中展示 了很好的应用前景 。 我们比较系统地介绍了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 应用和 究的发展方向，旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。
上传时间： 2017-06-13
上传用户：erkuizhang
研究复杂网络理论必备的文章，是一篇外文文献，研究了复杂网络的一些统计参数和鲁棒性
标签： 复杂网络
上传时间： 2013-12-27
上传用户：远远ssad
这是统计信号处理课程中经常用到的教材
标签： 统计信号处理
上传时间： 2022-05-11
上传用户：jason_vip1
