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统计特征是电子工程与数据分析中不可或缺的技术，通过提取数据的关键属性如均值、方差等，帮助工程师快速理解信号或系统的行为特性。广泛应用于信号处理、故障诊断及机器学习等领域，对于提升设计效率和产品质量至关重要。本页面汇集了3703份精选资源，涵盖理论教程与实战案例，助力您深入掌握这一核心技能，加速项目开发进程。立即探索，开启您的专业成长之旅！

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Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L...

📅 👤 zhaiyanzhong
Contourlet ontourlet 方向 系数

本书全面系统地阐述了在强背景噪声中微弱信号检测的基本原理、方法及仪器。全书共分三部分：第一篇介绍电噪声的基础知识，也括电路中噪声来源、统计特征、计算方法、电路中噪声性能指标：第二篇论述噪声中检测信号的基本方法，包括噪声中信号波形恢复(滤波)、信号判决、信号参量估计及信号谱估汁；第三篇介绍低噪声放...

📅 👤 日光微澜
微弱信号 仪器 检测方法

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