统计分类

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分类和拟合，支持向量新算法。最小二乘，但只能用于二维数据...

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近邻分类器，一种经典的非参数，监督学习方法...

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支持中文分类，用了三种算法实现，svm、knn、nb...

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非线性分类，SVM理论为基础，调整参数改变分类（聚类的）边界的松紧程度...

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网页分类器，基于svm方法，c++开发。...

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分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾...

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支持向量机而分类算法MATLAB编程，实现数据的二分类...

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fisher离散分类器matlab代码，用于模式识别...

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KNN分类器，K近邻分类器，matlab版的...

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统计分类技术资料简介

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