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统计分析是电子技术领域不可或缺的工具，它通过数据挖掘、概率论和数理统计方法，帮助工程师从海量数据中提取有价值的信息。广泛应用于信号处理、质量控制、系统优化等多个方面，助力提升产品性能与可靠性。掌握统计分析技能，不仅能够增强个人竞争力，还能为企业决策提供强有力的数据支持。本站汇聚了17972份精选资源，涵盖理论教程与实战案例，助您快速成长为数据分析高手。

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本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用...

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清华大学 教材 判别 函数

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