机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测，这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。在探索了可解释性的概念之后，你将学习简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法，如特征...

📅 2021-02-08

机器学习

（网盘）从物联到万联：Node.js与树莓派万维物联网构建实战.docx

作者：Dominique D. Guinard，Vlad著出版社：电子工业出版社出版日期：2018-01-01索书号：TP393/2752标准编码：9787121327643  物联网的潜能绝不止于解决特定场景的小问题，而是用务实|结构化的方法论来构建大型系统、实现创新、重建秩序。√ Io...

📅 2022-04-28

Node.js 树莓派物联网

STEP7的编程方法教程详细说明

程序结构　　STEP 7为设计程序提供三种方法。基于这些方法，可以选择最适合于你的应用的程序设计方法。　　线性化　　线性化编程：　　所有的指令都在一个块（OB1）内。模块化　　模块化编程：　　每个设备的控制指令都在各自的块内。 OB1按顺序调用每个块。　　结构化　　结构化编程：不同的块调用可重复...

📅 2022-05-29

step7