基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类
小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分...
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小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分...
· 摘要: DSP处理模块是软件无线电的核心,TMS320C6701芯片以其优越的性能越来越成为其首选.本文研究了在该芯片上实现数字调制信号的人工神经网络识别算法的方法和过程,并通过实验验证了其正确性和合理性.&nbs...
·摘要: 针对传统的冠心病诊断方法具有不准性或有创性问题,积极广泛开展冠心病无损检测的研究,提高诊断准确性,为大众提供方便可行的检测手段是十分必要的.在分析冠状动脉堵塞与心音信号关系的基础上,研究心音信号的预处理,对心音信号进行...
为构建径向基函数神经网络模型,以相空间重构理论为基础,提出基于粒子群的自动搜索算法,并以Logistic映射和水声信号作为研究对象,把该算法与同类算法进行比较。实验结果表明,该算法在训练准确率和收敛速
数字示波器不能够直接测量AM 调制信号,更不能测量微弱的AM 调制信号。本文运用混沌和Elman神经网络作为检测模型,通过混沌时间序列中重构相空间,获得嵌入维数,确定神经网络结构,并采用单步预测混沌时