基于历史数据的软件缺陷估计方法改进
针对捕获-再捕获模型的估计器普遍存在低估的现象,提出一种基于历史数据的缺陷估计改进方法,在基于已有研究的部分数据进行虚拟评审后,对比了改进前后估计器的缺陷估计效果,结果表明,改进后的估计器普遍较改进前
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提出了一种改进的模板匹配方法。该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对模板匹配算法的改进,以达到更快速的匹配结果。实验结果表明,此方法可以快速测出管脚个数及间距。系统检测精度高,实时性好,
在计算机图像处理理论与模式识别理论的基础上,提出水下结构物表面缺陷的识别方法,给出噪声去除以及阈值分割的方法;从处理后的缺陷图像中提取能表征缺陷性质的几何特征和纹理特征,并运用树形分类器进行分类,以实
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C语言陷阱和缺陷 原著:Andrew Koenig - AT&T Bell Laboratories Murray Hill, New Jersey 07094 (翻译:lover_P) 那些自认为已经“学完”C语言的人,请你们仔细读阅...
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