线性逼近
线性逼近是对逼近工具的一种划分概念。代数多项式逼近、三角多项式逼近、插值逼近等是线性逼近的一种,而另一种是借助线性算子的逼近,也即用来逼近函数的工具与函数的关系是线性的,人们亦称它为线性逼近。
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用神经网络训练来逼近函数:y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)
用神经网络训练来逼近函数:y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)
2016-06-15
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用BP网络完成函数的逼近。BP网络通常有一个或多个隐层
用BP网络完成函数的逼近。BP网络通常有一个或多个隐层,隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数,输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务,其中隐层的神经元个数是5。
2013-12-27
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用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层,隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数,输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务,其中隐层的神经元个数是5。
2014-11-28
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