📚 线性归化技术资料

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线性归化技术,作为信号处理与数据分析领域的重要工具,广泛应用于通信、图像处理及机器学习等多个前沿科技领域。通过将复杂非线性问题转化为线性形式来简化计算过程,提高模型训练效率与预测准确性。本页面汇集了8393个精选资源,涵盖理论研究、算法实现到实际案例分析,是电子工程师深入理解并掌握线性归化方法不可或缺的知识宝库。立即访问,开启您的专业成长之旅!

🔥 线性归化热门资料

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本篇论文,主要是设计应用于GSM和CDS系统之线性极性化双频曲折天线,天线的两个操作频率分别为900MHZ和1800MHZ.比较曲折型天线原型,加入矩形贴片的曲折型天线及加入矩形环路之曲折型天线于自由空间中....

📅 👤 a82531317

通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 ...

📅 👤 zgu489

射频功率放大器存在于各种现代无线通信系统的末端,所以射频功率放大器性能的优劣直接影响到整个通信系统的性能指标。如何在兼顾效率的前提下提高功放的线性度是近年来国内外的研究热点,在射频功率放大器的设计过程中这是非常重要的问题。 作为发射机末端的重要模块,射频功率放大器的主要任务是给负载天线提供一定功率的...

📅 👤 gtf1207

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