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线性图像是电子工程领域中不可或缺的技术之一，广泛应用于信号处理、图像增强及模式识别等多个方面。通过精确的数学模型转换，线性图像技术能够有效提升图像质量，实现更准确的数据分析与信息提取。无论是初学者还是资深工程师，都能在此找到丰富的学习资料和实用工具，涵盖7782个精选资源，助您快速掌握核心知识，提高专业技能。立即探索，开启您的线性图像技术之旅！

🔥 线性图像热门资料

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·摘　要:红外图像具有对比度低和信噪比低等特点，实际应用中需要进行增强处理。将小波分析与模糊逻辑相结合，提出了一种基于小波变换的红外图像非线性增强算法。该算法首先利用小波分析对图像进行分解，提取图像的多尺度特征信息；然后通过模糊非线性增强算子分别对各个分解层的子带系数进行运算以改变目标特征的强度；最...

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基于小波 分析

·摘　要:单小波基由于时频特性难以与复杂的图像特征相匹配，限制了小波阈值算法在图像去噪效果上的进一步提高。提出了一种基于线性混合小波基的图像去噪方法，将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基，用该混合小波基对图像进行分解后再通过阂值处理实现去噪。调节混合系数，可使混合小波基的时频特性...

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图像去噪 线性

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