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查看全部 500 份 →Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法,其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上,再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法,并给出4种阈值选择的方法。
2016-02-09
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利用线性神经网络对某一正弦信号进行线性预测。利用函数newlind设计线性神经网络, 在已知正弦信号过去5个值得情况下,预测其将来值。 定义需要的信号,共持续5s,采样频率40Hz
2014-01-04
181
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定义了一种完全基于局部处理器的多处理器系统,讨论了系统的实现条件,提出了一种共享总线结构,建立了处理器域之间基于固定地址窗的信息交换机制,实现了无主多处理器系统。从而解决了高端应用中的设备的冗
2024-02-22
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