线性变换

共 92 篇文章
线性变换 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 92 篇文章,持续更新中。

图像点运算

MFC实现点运算的各种功能,例如,灰度线性变换,灰度拉伸,阈值变换等

IIR 滤波器的滤波

、IIR 滤波器设计通常利用成熟的模拟滤波器设计成果,通过冲击不变法或者双线性变换 法,将模拟滤波器变换为满足设计要求的数字滤波器

双线性变换IIR滤波器的设计与实现

该算法是根据滤波器的原理,在滤波的设计过程中,选择了双线性变换法,他是IIR滤波器设计方法的一种。

基于多小波收缩与子带增强的图像去噪方法

·摘 要:边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变换系数进行软阈值多小波收缩消去噪声相关系数;阈值收缩是非线性变换,对图像边缘有平滑作用,因此该方法提出在阈值收缩后进行线性的子带增强,增强边缘相关系数.实验表明

DC-DC电路分析

DC-DC电路分析凡是直流变换成直流的电路都可称为DC-DC电路,常见的有开关变换和线性变换两种方式。

期刊论文:基于高斯相似度分析的最大后验非线性变换HMM自适应算法

·期刊论文:基于高斯相似度分析的最大后验非线性变换HMM自适应算法

期刊论文:引入非线性变换的分形图像压缩编码

·引入非线性变换的分形图像压缩编码

基于视觉的号码图像自动识别系统设计

· 摘要:  本文设计了基于视觉技术的号码图像自动识别系统,首先由CIS摄像器件扫描目标区域,经模数转换成为具有一定灰度分布的字符图像并将其传到DSP处理系统.图像预处理环节一般包括消除噪声、二值化处理、行字切分、字符规范化、进行灰度线性或非线性变换等.经过预处理的图像成为规范的二值点阵,按照识别方法的要求,抽取二值化点阵中代表该字的特征,并与已知标准字的特征进行匹配,找出字典

PCA又为主成分分析

:PCA又为主成分分析,是一种特征提取方法, 它通过线性变换寻找一组最优的单位正交向量基,用他们的线性组合来重构原样本-PCA

夏克2哈特曼传感器任意形状孔径波前的模式重构及Zernike多项式描述

<P>根据高等代数内积和欧氏空间的概念及线性无关向量正交化方法,提出了在任意形状区域上,利用Zernike多项式在给定区域的正交化方法,通过线性变换生成一组新的正交多项式,实现在任意区域哈特曼2夏克波

C语言实现图像增强实例

C语言实现图像增强实例 源代码调用OpenCV的cxcore和highgui两个库,应用C语言编写,实现对经典图像——三人模糊图像效果的增强。代码中包含自适应中值滤波、灰度幂次变化、分段线性变换、平滑化处理、高增益滤波等图像增强算法的C语言实现,值得参考。

基于Butterworth标准传递函数设计

本文首先给出了Butterworth 标准传递函数,然后提出了一种设计状态反馈系统的方<BR>法,该方法包括:利用线性变换将能控系统化为能控标准形,使能控标准形系统的闭环传递函数等于Butterwor

基于混沌电路的模拟式阵列触觉传感器A &ouml;D 转换电路

本文利用混沌帐篷映射电路对小信号敏感及非线性变换的独特性能, 提出了一种新颖的适用于模拟式阵列触觉传感器的A &ouml;D 转换电路, 具有调理放大和A &ouml;D 转换功能一体化优点, 并且电

用双线性变换法设计IIR滤波器

用双线性变换法设计IIR滤波器<BR>一、实验目的<BR>1、了解两种工程上最常用的变换方法:脉冲响应不变法和双线性变换法。<BR>2、掌握双线性变换法设计IIR滤波器的原理及具体设计方法,熟悉用双线

基于半物理仿真的RBF神经网络滑模控制

针对一类不确定时滞系统研究滑模控制的实现问题。对于实际应用对象的时滞特性采取了特殊的线性变换,将原时滞系统转化为无时滞系统。通过设计二次型性能指标计算得到了最优的切换函数,并使用RBF神经网络实现了滑

IIR数字滤波器的设计

<P>实验 IIR数字滤波器的设计</P> <P>一、实验目的 <BR>1.掌握双线性变换法及脉冲相应不变法设计IIR数字滤波器的具体设计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高

滤波器设计示例

1、Matlab设计IIR基本示例1<BR>(1)直接设计数字滤波器..1<BR>(2)脉冲相应不变法.2<BR>(3)双线性变换2<BR>(4)双线形变换法设计chebyshev高通滤波器3<BR>

实验:ⅡR数字滤波器设计及软件实现.doc

1. 熟悉用双线性变换法和脉冲响应法设计ⅡR数字滤波器的原理与方法。 2. 学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数设计各种滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器参数。 3. 掌握ⅡR数字滤波器的MATLAB实现方法。 4. 通过观察滤波器输入,输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。 5. 用MATLAB实现对对输入信号的滤波。

IIR低通滤波器的MATLAB实现

IIR低通滤波器的实现,在双线性变换法下的实现

一种基于SIFT描述子的特征匹配新算法

为了克服传统的局部特征匹配算法对噪声和图像灰度非线性变换敏感的不足,提出了<BR>基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。该算法首先