📚 线性判别分析技术资料

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线性判别分析（LDA）是一种经典的统计学习方法，广泛应用于模式识别与数据分类领域。通过最大化类间距离同时最小化类内距离，LDA能够有效地实现特征降维与分类器设计。在电子技术中，LDA被用于信号处理、图像识别等多个方面，帮助工程师们从复杂的数据集中提取关键信息。掌握LDA不仅有助于提升数据分析能力，还能促进机器学习算法的理解与应用。我们提供17978个精选资源，助力您深入探索这一强大工具。

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📅 2013-12-19 👤 LIKE

LINGO lingo 基础教程

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LL(1)文法使用的是确定的自顶向下的分析技术。LL(1)的含义是：第一个L表明自顶向下分析是从左向右扫描输入串，第2个L表明分析过程中将使用最左推导，1表明只需向右看一个符号便可决定如何推导，即选择哪个产生式(规则)进行推导。 LL(1)文法的判别需要依次计算FIRST集、FOLLOW集和SEL...

📅 2015-12-26 👤 kikye

LL 分析技术分输入

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📅 2015-12-26 👤 离殇

Huffman 算法数据压缩存储