1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-08
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设A和B是长度相同的2个字符串。A和B的距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值。空格与空格的距离为0;空格与其它字符的距离为一定值k。 字符串A的扩展是在A中插入若干空格字符所产生的字符串。在字符串A和B的所有长度相同的扩展中,有一对距离最小的扩展,该距离称为字符串A和B的扩展距离。 对于给定的字符串A和B,试设计一个算法,计算其扩展距离。
上传时间: 2014-12-22
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1.大型稀疏线性方程组的求解 A*X=b 。 2. 一维数组冒泡法排序算法 4.矩阵求逆 5. 改进的牛顿算法——弦割法
上传时间: 2015-10-29
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用全选主元高斯消去法求解N复系数阶线性方程组AX=B
上传时间: 2015-11-25
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一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同(多元线性回归方程除外)。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: CubicMultinomialRegress override public double
上传时间: 2015-11-25
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用Jacobi叠待法解线性方程组 function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)
上传时间: 2016-02-04
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本程序是完成一个函数计算器的功能,通过输入表达式,然输入表达的未知数,则可以计算出表达式的值来:如:a+b+c+sin(a+b),分别输入a ,b ,c 的值,就可以计算表达式的值
上传时间: 2016-02-05
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实现N阶线性方程组Ax=b逐次超松弛迭代法的通用程序
上传时间: 2014-06-08
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1.c企业发放的奖金根据利润提成。 2.c 计算器 3.c 班级通信录 4.c 求x的y方的低三位值 5.c a b 两数组分别正逆序相加
上传时间: 2014-08-24
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用于求解大型稀疏线性方程组Ax=b的数值计算库.
上传时间: 2014-01-04
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