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探索纹理特征技术的深度与广度,这里汇集了1496个精选资源,专为电子工程师量身打造。纹理特征分析在图像处理、计算机视觉及模式识别中扮演着至关重要的角色,通过提取物体表面的微观结构信息,实现高效准确的目标检测与分类。无论是智能安防监控还是医学影像分析,掌握这一技能都将极大提升您的项目竞争力。立即加入我们,开启一段从理论到实践的精彩旅程!

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本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf...

📅 👤 yuchunhai1990

Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L...

📅 👤 zhaiyanzhong

通过这个控件可以对比任意两个声音句子的纹理,并获得两个声纹的近似度的百分值。让软件设计者根据识别的结果控制各种设备或操纵软件执行相应的功能。   用户可以将不同的特征文件与数据库一一对应保存,然后通过对比函数从数据库取出不同的特征文件与当前的录音结果对比,从而知道当前的声纹与数据库内的哪一个声纹最...

📅 👤 无聊来刷下

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