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纹理特征进行提取

  • 基于LEA——5S的GPS模块的解析函数

    基于LEA——5S的GPS模块的解析函数,只对其中常用的量进行提取。

    标签: LEA GPS 模块 函数

    上传时间: 2017-01-14

    上传用户:asddsd

  • Harris_conner_detection

    Harris_conner_detection,用MATLAB实现Harris角点检测算子的源码,用于特征点提取及图像配准等。

    标签: Harris_conner_detection

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:shus521

  • MA11AB与VC++混合编程

    MA11AB与VC++混合编程,开发了水轮机综合特性曲线数据处理系统。该系 统利用VC++友好的界面编程对水轮机综合特性曲线已知区域数据进行提取,使用MATLAB 搜索引擎调用RBF人工神经网络库对提取数据进行拟合并结合边界约束条件对未知区域内的 数据进行预测

    标签: MA 11 AB VC

    上传时间: 2014-02-13

    上传用户:zukfu

  • 内容提要:图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤

    内容提要:图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术.这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的分析和理解成为可能.因此,图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文从图像分割的数学描述入手,介绍给出了图像分割中常用的几种方法,即灰度阈值分割法、边缘检测和区域跟踪以及基于分水岭算法的分割方法.还列举了基于特定工具的图像分割方法.随后介绍给出了图像分割在多个领域的应用.

    标签: 图像分割 图像处理 图像分析

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:wang5829

  • 基于摄影测量学中FORNSTER算子

    基于摄影测量学中FORNSTER算子,景象特征点提取

    标签: FORNSTER 摄影测量

    上传时间: 2014-06-14

    上传用户:lijianyu172

  • 在matlab环境下利用LSB最低有效位算法将一个图片水印隐藏在载体图片中

    在matlab环境下利用LSB最低有效位算法将一个图片水印隐藏在载体图片中,并对被隐藏那个信息进行提取。

    标签: matlab LSB 环境 水印

    上传时间: 2017-09-15

    上传用户:懒龙1988

  • 计算机网络安全分析与防范策略论文 本文

    计算机网络安全分析与防范策略论文 本文,将综合概括一些过去、现有的网络和系统漏洞,就几种常见的和最新出现的漏洞及其特征进行详细的说明,并就此进一步展开对这些漏洞的防范措施的具体介绍,使大家认识并了解这些漏洞的危害,从而更好的保护自己的计算机。通过对计算机网络面临威胁的分析,该文提出了网络安全方面的一些具体防范措施,提高了计算机网络的安全性。

    标签: 计算机网络 安全分析 策略 防范

    上传时间: 2014-01-24

    上传用户:jennyzai

  • 地震FK变换

    可用于地震信号的二维滤波,去除干扰信号,对面波进行提取

    标签: 地球物理

    上传时间: 2015-06-16

    上传用户:pb小加菜

  • BP神经网络模型代码

    以水仙花为例,对水仙花的一些特征进行量化描述,进行神经网络模型构建,从而达到对水仙花进行分类的目的

    标签: BP神经网络 模型 代码

    上传时间: 2020-12-04

    上传用户:

  • 边缘检测方法数字图像处理计算机视觉

    边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础.图像分析和理解的第一步常常是边缘检测(edge detection).由于边缘检测十分重要,因此成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一.本章主要讨论边缘检测和定位的基本概念,并使用几种常用的边缘检测器来说明边缘检测的基本问题图像中的边缘通常与图像强度或图像强度的一阶导数的不连续性有关.图像强度的不连续可分为:()阶跃不连续,即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异(2)线条不连续,即图像强度突然从一个值变化到另一个值,保持一个较小的行程后又返回到原来的值.在实际中,阶跃和线条边缘图像是很少见的,由于大多数传感元件具有低频特性,使得阶跃边缘变成斜坡型边缘,线条边缘变成屋顶形边缘,其中的强度变化不是瞬间的,而是跨越一定的距离,这些边缘如图6.1所示对一个边缘来说,有可能同时具有阶跃和线条边缘特性.例如在一个表面上,由一个平面变化到法线方向不同的另一个平面就会产生阶跃边缘:如果这一表面具有镜面反射特性且两平面形成的棱角比较圆滑,则当棱角圆滑表面的法线经过镜面反射角时,由于镜面反射分量,在棱角圆滑表面上会产生明亮光条,这样的边缘看起来象在阶跃边缘上叠加了一个线条边缘.由于边缘可能与场景中物体的重要特征对应,所以它是很重要的图像特征。比如,个物体的轮廓通常产生阶跃边缘,因为物体的图像强度不同于背景的图像强度在讨论边缘算子之前,首先给出一些术语的定义:边缘点:图像中具有坐标[门且处在强度显著变化的位置上的点边缘段:对应于边缘点坐标[,门及其方位,边缘的方位可能是梯度角边缘检测器:从图像中抽取边缘(边缘点和边缘段)集合的算法

    标签: 边缘检测 数字图像处理 计算机视觉

    上传时间: 2022-04-22

    上传用户:bluedrops