📚 纹理感知技术资料

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纹理感知技术，作为图像处理与计算机视觉领域的关键组成部分，通过分析图像中的细微结构来识别不同材质和表面特性。广泛应用于质量检测、医学影像分析及虚拟现实等领域，对于提升自动化系统精度至关重要。本页面汇集了355个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，是电子工程师深入理解并掌握该技术的理想平台。探索最新研究成果与实践案例，加速您的项目开发进程。

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纹理感知相似性学习综述

该文档为纹理感知相似性学习综述简介资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………...

📅 2021-10-23 👤 ttalli

纹理感知

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,...

📅 2014-01-13 👤 13160677563

GM RF 函数神经网络