高噪声率下极值型中值滤波算法的改进
极值型中值滤波算法在高噪声率下的滤波效果不是很好,主要原因有以下两个:首先,滤波窗口中过多的噪声点会使窗口中的点在排序时产生中值偏移;其次是高噪声率环境下,可能序列中值本身就是是噪声点。对此,本文提出
纹波噪声是电源设计中不可忽视的关键参数,直接影响电子设备性能与稳定性。掌握其产生机理及抑制方法,对于提高电路质量至关重要。本页面汇集5295份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位解析,帮助您深入理解并有效控制纹波噪声,适用于开关电源、线性稳压器等多个领域。无论是初学者还是资深工程师,都能在此找...
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极值型中值滤波算法在高噪声率下的滤波效果不是很好,主要原因有以下两个:首先,滤波窗口中过多的噪声点会使窗口中的点在排序时产生中值偏移;其次是高噪声率环境下,可能序列中值本身就是是噪声点。对此,本文提出
因为测量系统都用50欧姆, 如非特指, 以下所说的Gain均指功率增益(Power Gain). 但是一般的接收机的输入输出并非50欧姆, 因此有必要考虑电压增益(Voltage Gain).
直接数据频率合成器(DDS)因能产生频率捷变且残留相位噪声性能卓越而著称。另外,多数用户都很清楚DDS输出频谱中存在的杂散噪声,比如相位截断杂散以及与相位-幅度转换过程相关的杂散等。此类杂散是实际DDS设计中的有限相位和幅度分辨率造成的结果...