纳德拉
萨提亚·纳德拉(SatyaNadella),生于1967年的海德拉巴的Nizams市,并在印度的门戈洛尔大学(MangaloreUniversity)[1]获得了电子和通信的工程学士学位,随后前往美国留学,在威斯康辛大学(UniversityofWisconsin-Milwaukee)攻读计算机硕士...
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基于拉普拉斯图谱和K均值的多社团发现方法
分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,并提出了基于Laplace图谱和K-Means聚类算法的多社团发现方法,该方法是一个可视化的决策过程。根据
2024-03-22
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基于拉普拉斯算法的图像锐化算法研究和实现
· 摘要: 该文提出了一种基于拉普拉斯算法的图像锐化方法,并在DSP上实现其算法.首先研究拉普拉斯算子锐化图像的基本原理,并推导出图像锐化的拉普拉斯算子.其次,根据拉普拉斯算子,在CCS2软件上运用C语言编写主函数和读...
2024-11-20
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