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基于粗糙小波网络的应用服务器老化预测模型

·摘要：  针对应用服务器系统中存在的软件老化现象,监测系统资源消耗的性能参数,采用粗糙小波网络建立系统老化预测模型.该模型首先采用信息熵约简方法化简系统性能参数,从而确定粗糙小波网络的输入变量;然后采用自适应遗传算法对网络结构和参数进行优化.最后通过实验表明,该模型比传统的神经网络和小波网络模型具有更高的预测精度及更好的收敛性能.  

📅 2024-11-26 23:00:03 ⬇️ 3 👁️ 8,217

·摘　要:针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别联系图,然后通过解决在一定约束条件下的优化问题来获取低维鉴别流形特征,实现在低维空间中同一类人脸数据聚集,不同类别间的人脸数据间尽可能发散,从而可以更好的应用于分类。在AT＆T和Yale人脸图像数

📅 2024-08-07 16:00:01 ⬇️ 3 👁️ 8,859

基于Gabor小波和属性约简的人脸识别

·摘要：  人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响,针对这一问题,提出了一种基于Gabor小波和粗糙集属性约简的人脸识别方法.该方法先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征向量;然后结合信息论中信息熵与互信息的概念定义了粗糙集里的一种新的属性重要度,并以此属性重要度为启发式信息进行约简数据集,从而对所得的人脸图像特征进行降维,并采用支持向量机进行分类.实

📅 2024-08-05 10:10:01 ⬇️ 5 👁️ 7,102

基于粗糙集与小波反锐化掩模的图像增强

·摘　要:为了有效去除图像中的干扰噪音，改善模糊不清晰的有用边缘细节信息，提高图像的层次感和清晰度，提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强．运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域，再根据估计好的阂值进行数据约简，实现有效去除噪音．运用小波反锐化掩模法对图像的轮廓及细节信息进行增强处理，完成图像的最终增强．实验结果表明，不论在主观的视觉效果上，还是客观的噪音

📅 2024-07-01 16:40:01 ⬇️ 8 👁️ 4,450

期刊论文：一种基于互信息增益率的新属性约简算法

·期刊论文：一种基于互信息增益率的新属性约简算法

📅 2024-06-10 05:10:01 ⬇️ 10 👁️ 6,494

基于矩阵的最简决策规则获取

获取决策表规则时，通常需要进行属性约简和属性值约简。该文分析属性值约简，针对协调决策表提出一种通过构造决策矩阵直接获取最简规则的方法。将原来考虑条件属性集和决策属性集决定的等价类之间的关系，转变为仅考

📅 2024-05-20 02:00:01 ⬇️ 2 👁️ 5,235

一种改进的XL算法

对XL算法中的方程组约简过程进行改进，提出一种更有效的求解算法。改进算法中充分利用各单项式之间的约束关系对方程组进行约简，消去其中次数较高的单项式。采用分步扩展及约简的思想消去扩展过程中添加的冗余等式

📅 2024-02-29 09:00:02 ⬇️ 8 👁️ 8,765

基于形式背景的概念格约简及其修复

根据概念格构造所依赖的形式背景，定义对象的属性空间和属性的对象空间，分别对形式背景进行对象约简和属性约简，在约简过程中采取全约简、交约简和并约简3种约简方法，并基于约简形式背景建立约简概念格。针对各约

📅 2023-12-31 01:30:02 ⬇️ 8 👁️ 4,926

改进的基于差别矩阵的属性约简算法

指出现有差别矩阵属性约简算法的不足，对原有差别矩阵和属性重要性度量方法进行改进，运用差别矩阵元素项的重要性质，提出一种新的启发式约简完备算法，有效地降低差别矩阵约简算法的空间复杂度。仿真实验结果显示，

📅 2023-11-12 01:50:01 ⬇️ 10 👁️ 2,847

基于覆盖度函数的概念格约简

摘要：该文针对基于概念格的大规模数据和规则挖掘中，概念节点数呈指数爆炸的问题，提出了概念覆盖度函数和概念格度量模型，进行概念格约简，从而使生成的标示概念格具有线性空间复杂度。给出了概念格约简的直求法、同步法和提取法3 种算法。时空复杂度分析和仿真试验表明，所提方法可以大幅约简概念格规模，从而显著提高建格和规则挖掘效率。标示概念还具有特殊含义，在We

📅 2023-09-06 16:10:01 ⬇️ 8 👁️ 7,587