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约简算法是数据挖掘与机器学习领域中的重要技术，通过去除冗余信息，保留关键特征，实现高效的数据处理与分析。广泛应用于模式识别、故障诊断及信号处理等多个电子工程领域，对于提升系统性能具有显著效果。掌握约简算法不仅能够帮助工程师优化设计流程，还能在大数据背景下提高决策效率。探索30718份精选资源，开启您的专业成长之旅！

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基于Rough集的数据约简算法研究综述 介绍基于Rough集的数据约简的理论和它在应用理论研究上的新进展,综述基于Rough集数据约简算法研究应用成果,并指出其应用前景和存在的问题。...

👤 离殇 ⬇️ 128 次下载
Rough 数据 约简算法 应用前景

摘 要：该文针对基于概念格的大规模数据和规则挖掘中，概念节点数呈指数爆炸的问题，提出了概念覆盖度函数和概念格度量模型，进行概念格约简，从而使生成的标示概念格具有线性空间复杂度。给出了概念格约简的直求法、同步法和提取法3 种算法。时空复杂度分析和仿真试验表明，所提方法可以大幅约简概念格规模，从而显著提...

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覆盖度函数

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