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基于覆盖度函数的概念格约简 - 资源详细说明
摘 要：该文针对基于概念格的大规模数据和规则挖掘中，概念节点数呈指数爆炸的问题，提出了概念覆盖度函数
和概念格度量模型，进行概念格约简，从而使生成的标示概念格具有线性空间复杂度。给出了概念格约简的直求法、
同步法和提取法3 种算法。时空复杂度分析和仿真试验表明，所提方法可以大幅约简概念格规模，从而显著提高建
格和规则挖掘效率。标示概念还具有特殊含义，在Web 服务关系挖掘中有很好的应用。
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