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红外诊断

  • 基于CUDA的红外图像快速增强算法研究

    针对红外图像边缘模糊,对比度低的问题,文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上,研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法,并基于CUDA并行处理技术,在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点,应用纹理映射、多点访问、并行触发技术,优化数据的存储结构,提高数据处理速度,适用于对红外图像增强的实时性要求较高的领域。实验结果表明,该算法有较好的并行特性,能充分利用CUDA的并行计算能力,提高了红外图像增强的实时性,处理分辨率为3 096×3 096的红外图像时加速比达32.189。

    标签: CUDA 红外图像 算法研究

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:mh_zhaohy

  • 一种模拟电路故障诊断方法

    为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题, 有效提高分类的准确度, 提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。

    标签: 模拟电路 故障诊断

    上传时间: 2013-11-03

    上传用户:guanhuihong

  • 现代模拟电路智能故障诊断方法研究与发展

    针对传统诊断方法的不足之处,介绍了基于人工智能和现代信息信号处理的现代故障诊断方法,包括专家系统诊断方法、神经网络诊断方法、模糊诊断方法和基于核的诊断方法,同时系统地分析了每种方法的基本原理、优缺点、研究进展和典型应用。最后探讨了目前模拟电路故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向。

    标签: 模拟电路 故障诊断 发展 方法研究

    上传时间: 2013-10-30

    上传用户:maricle

  • 基于单片机的红外遥感电机控制

    介绍一种基于单片机AT89S52的通过红外遥技术来控步进电机动作的设计。系统采用模块化设计,分为由遥控发射器、一体化接收头组成的红外遥感部分和电机驱动、电机组成的步进电机部分以及由4个发光二极管组成的指示灯部分。通过红外遥控器来控制步进电机的运动,并由发光二极管来指示步进电机的运行状态。对该系统的工作原理、硬件电路和软件方面进行了阐述。该设计整个系统结构简单、性能稳定、工作可靠,具有操作方便、扩展性强等特点。

    标签: 单片机 红外 电机控制 遥感

    上传时间: 2013-11-19

    上传用户:daoyue

  • 基于CORTEX-M3的实时车载诊断预警系统的设计

    基于嵌入式实时操作系统的OBD-II诊断协议框架,以Cortex-M3为内核,采用uc/os II操作系统实现了ISO15765协议,成功通过CAN总线读取了车辆的OBD-II系统数据,通过上位机监控窗口,能实时检查汽车故障码与汽车传感器数据。可在此基础上评价汽车健康状况,并可对故障及早预防,降低行车成本,提供行车安全性;本设计充分考虑中国汽车市场主流总线发展的情况,提供了在复杂的车载环境下远程车载诊断设备的解决方案。

    标签: CORTEX-M 车载 预警系统

    上传时间: 2013-11-19

    上传用户:爱死爱死

  • 工厂常用电气设备故障诊断与排除

    故障诊断与排除

    标签: 工厂 电气设备 故障诊断

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:forzalife

  • 基于模糊数学的锂电池组故障诊断

    近年来,对锂电池组供电系统的研究有了长远的进步,但由于锂电池组随着使用期限的延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清。因此本文借助模糊数学的方法,把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述,寻找故障出现的原因。通过实例验证,结果表明,该方法与其他方法有较好的一致性,在故障诊断方面有较高的准确性。

    标签: 模糊数学 故障诊断 锂电池组

    上传时间: 2014-12-24

    上传用户:cange111

  • 89C2051红外楼道灯的程序

    这里是红外楼道灯的程序

    标签: 89C2051 红外 程序

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:sjb555

  • 开关电源故障诊断与排除

    开关电源故障诊断与排除

    标签: 开关电源 故障诊断

    上传时间: 2013-10-26

    上传用户:南国时代

  • 基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究

    利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法对BP神经网络进行训练,从而达到加快网络训练速度,避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后,详细记录网络的实际输出,并与期望输出做对比研究,最终证实了此网络达到了设计要求,可用于变压器的故障诊断。

    标签: L-M 优化算法 变压器 故障诊断

    上传时间: 2013-10-11

    上传用户:hz07104032