红外运动小目标检测
本资源提供了一种基于DM642处理器的高效红外运动小目标检测方案,通过灰度形态学滤波技术实现对复杂背景下的微小移动物体精准识别。适用于安防监控、无人驾驶及智能机器人视觉系统等领域。文档详细介绍了算法原理、硬件选型与软件实现步骤,并附有完整代...
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摘要:"红外弱小目标检测"是红外搜索跟踪系统、红外雷达预警系统、红外成像跟踪系统的核心技术,因此红外小目标的检测是当前一项重要的研究课题.目前的发展方向是研究运算量小、性能高、利于硬件实时实现的检测和跟踪算法.该文在前人研究的基础上,着重研...
摘要:"红外弱小目标检测"是红外搜索跟踪系统、红外雷达预警系统、红外成像跟踪系统的核心技术,因此红外小目标的检测是当前一项重要的研究课题.目前的发展方向是研究运算量小、性能高、利于硬件实时实现的检测和跟踪算法.该文在前人研究的基础上,着重研...
·摘要: 红外目标跟踪方法的理论研究较多,而通用的实时跟踪系统较少.给出了具有CompactPCI总线、并行分布式结构的系统方案,核心是基于标准总线的实时系统,上位机实现卡尔曼预测,DSP并行完成频域转换与相关,CPLD实现总线...
Mean Shift 是一种密度梯度的无参数估计方法,应用于目标跟踪领域有较好的性能。然而Mean Shift 算法是一种半自动跟踪方法。为此,提出边缘检测与Mean Shift 相结合的方法