文档为基于51单片机红外测温的设计与实现总结文档，是一份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，，
上传时间： 2022-06-29
上传用户：slq1234567890
由51单片机设计的红外测温仪详细制作方案电路图 红外测温仪51单片机的MLX90614 制作而成
上传时间： 2022-07-18
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tn901非接触红外测温的相关资料，包括源码，和部分教程这些东西
标签： tn901
上传时间： 2022-07-21
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总所周知，新管状肺炎病毒肆虐全球，测温枪供不应求。市面上出现各式各样的测温枪方案。质量堪忧。甚至有不良商家开发的测温枪仅仅做有显示功能，并不具备传感器。另外红外传感器从平常的几块钱炒作到300多块钱。导致测温枪产品非常紧缺。更有甚者，利用大家求购测温枪心切的心态，明明手上没测温枪现货，缺欺骗各大潜在客户先打定金再发货，圈钱欺骗行为比比皆是。据悉，医疗测温枪应用于传染性疾病发生地区，采用远红外线发射光讯号，在不接触人体的情况下测量人体的温度，具备非常重要的作用。本测温枪方案方案具备如下优点：结构简单，软件简单可靠，成本低，测量温度精准1，MCU为STM8S005系列，结构简单，外围元器件简单，开发周期短；2，传感器为MLX90614，数字型传感器通过I2C总线通讯，采集温度数据精准，不涉及复杂的算法；同时兼容GY-906型号传感器；3，该方案具有超过设定的温度阈值蜂鸣器报警功能以及红外LED指示状态；4，该方案具有3个数码管显示温度值功能，另外可以拓展为LCD显示；5，该方案具有蓝牙连接功能，蓝牙模块可以连接手机，通过该方案测量的温度值发送到手机端；
上传时间： 2022-05-27
上传用户：aben
红外线测温仪由于长期用于生产一线进行现场测试，使用环境恶劣，以及日常维护保养不当，可能导致检定有效期内的红外线测温仪不能准确测量甚至设备故障，导致测量失准，影响电网安全稳定运行。根据红外测温原理研究了运行中的红外线测温仪自校准方法，使用者可用简易自制设备随时对红外线测温仪进行定性测试分析，方法简单易行。确保红外线测温仪处于良好工作状态，准确测量，减少安全隐患。
上传时间： 2013-11-11
上传用户：herog3
功能描述：该设备电路主要有非接触式体温测量模块、温度状态指示电路、显示电路、MCU主控芯片、电源管理电路、按键等构成。1、非接触式体温测量模块：采用GY-906-BCC非接触式体温测量模块，使用标准的IIC通信协议，温度范围0到50度温度范围内精度可达0.5度，通过校准后，测量分辨率可以达到0.02度，符合项目使用要求。2、温度状态指示电路：报警装置采用5V有源蜂鸣器，作为测温仪的超温报警。3、显示电路：采用0.56英寸共阳的三位数码管CL5631AG，显示温度值。4、主控芯片：主控板采用STM8S103K3T6C主控芯片，完全符合该项目的使用要求。5、电源管理电路：供电模块使用18650锂电池供电，内部有锂电池充电电路，可以使用标准的USB口进行充电。6、设备外壳：设备外壳采用3D打印技术实现。但为了简化使用，外壳就是多余部件，相关元器件和PCB板组成了测温仪的支持、固定功能。原理图：PCB：
标签： 红外测温
上传时间： 2022-02-13
上传用户：qdxqdxqdxqdx
台湾合泰公司的红外额温枪、红外测温枪方案源码，
标签： 红外额温枪
上传时间： 2022-05-30
上传用户：jason_vip1
摘要： MLX90614 系列模块是一组通用的红外测温模块。 在出厂前该模块已进行校验及线性化，具有非接触、体积小、精度高，成本低等优点。被测目标温度和环境温度能通过单通道输出，并有两种输出接口，适合于汽车空调、室内暖气、家用电器、手持设备以及医疗设备应用等。1. 迷你测温计，CPU：NE76E003AQ20(QFN20), sensor: MLX906142. 单电池供电，工作电流约38mA @ 1.2V3. PCB文件为AD10格式4. 固件KEIL C51(需确保新唐N76E003开发包)
上传时间： 2022-05-30
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内含红外遥控 液晶显示1621 IO口测温
上传时间： 2013-12-18
上传用户：haoxiyizhong
论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
上传用户：jiabin
