红外光
共 123 篇文章
红外光 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 123 篇文章，持续更新中。
红外瓦斯传感器的实验
基于红外光谱吸收原理的红外瓦斯传感器的实验.pdf
H42B6直射式红外光电传感器
掌握H42B6直射式红外光电传感器的应用，让你在项目中轻松实现精确的非接触检测。无论是在工业自动化还是智能家居领域，这款传感器都能提供稳定可靠的性能，帮助你快速集成并优化你的设计方案。
红外通信
红外光通信 音频信号红外光通信
红外循迹小车
介绍了一种自动寻迹智能车的设计, 研究了采用红外反射式光电传感器作为路径采
集模块实现自动寻迹的软硬件设计方法。系统采用Freescale 16 位单片机MC9S12DG128 为核心
控制器, 利用11 个红外光电传感器构成的光电传感器阵列采集路面信息, 单片机获得传感器采集
的路面信息和车速信息, 经过分析后控制智能车的舵机转向, 同时对直流电机进行调速, 从而实现
智能车沿给定的黑线
红外接收器与单片机8031的接口
彩电红外接收器与单片机8031的廉价易购,红外光隐蔽性好,而"8031"具有极强的管理功能,本文结合实验经历,从应用角度分别叙述了单个,双个以及多个红外接收器(彩电用)与"8031"的接口方法,以及相应的管理程序的编制方法.
基于MSP430单片机控制的近红外光谱
在使用近红外光谱仪器对农产品成分的含量进行测量时,光源的稳定性对测试结果非常重要.介绍了一种使用单片机控制的光源稳定系统,它通过AD采集反馈电压,运用数字PID算法,通过控制DA输出来调整NMOS场效应管的导通情况,从而达到稳定卤素灯工作电流的目的.该光源系统工作稳定可靠,控制精度优于0.02%,可作为近红外光谱仪专用光源.
单片机控制的简易自动寻迹小车设计
本文介绍了一种基于单片机控制的简易自动寻迹小车设计,包括小车系统构成软硬件设计方法.该小车以AT89C51为控制核心,利用红外光电传感器对前方障碍物信息及路面信息进行采集,并将障碍物检测信号和路面检测信号反馈给单片机.单片机对采集到的信号予以分析判断,及时控制驱动电机以调整小车转向,从而使小车能够沿着黑色导引带自动行驶,实现小车自动寻迹的目的.该技术可以应用于无人驾驶机动车 ,无人工厂、仓库、服务
单片机控制的光声光谱气体检测系统
根据HITRAN数据库中甲烷分子近红外吸收谱线,选用波长1651nm二极管激光器作为光源,研制了一种新型近红外光声光谱甲烷气体浓度检测系统.以单片机AT89C52为核心处理器,融合了模/数转换电路、通信电路显示电路、看门狗监控电路等组合技术,可进行声、光报警,具有通信功能.实验表明,该系统的稳定性和灵敏性都大大提高,实现了对甲烷浓度的检测和显示,检测的灵敏度为1460 ppm/m.在煤矿瓦斯监测、
基于单片机控制的心率计
本文介绍了一种基于单片机技术制作的心率计,该心率计采用红外光学检测法,通过检测人体组织的半透明度随心脏的搏动而变化,由于此信号的频率与人体的脉搏次数成正比,将该信号转换成脉口信号并进行整形和计数,用数码管实时地显示出每分钟脉搏跳动的次数.
基于DSP的近红外光谱分析仪
· 摘要： 近红外光谱分析仪在各种工业领域中的应用日益广泛.基于仪器的实用性、可靠性和易扩展性,设计了以TMS320F2812数字信号处理器(DSP)为微控制器的新型近红外光谱分析仪,具有体积小,传输速度快,可靠性高等特点.增加数字滤波功能,提高了信噪比.仪器在实际应用过程中获得了满意的预测准确度.
89C51单片机控制的红外自动跟踪装置
利用MCS-51系列单片机控制灵活的特点,由八路选择器控制多路红外光源信号,由单片机进行存储并比较,得出最大目标光源的方位;同时,运用光电编码的原理得出转动装置的源方位,由89C51单片机比较目标方位和源方位得出差值,由此驱动步进电机的运转,从而保证转动装置的正常运行.
近红外光无创伤检测早期肝硬化的实验研究
·近红外光无创伤检测早期肝硬化的实验研究
基于小波变换的木材近红外光谱去噪研究
·摘 要:木材近红外光谱常常被一系列噪声所污染，影响光谱分析结果。为了提高近红外光谱分析精度，需要对光谱数据进行预处理。光谱导数可以消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响，提高光谱分辨率，但导数光谱在增强信号的同时，也使信号噪声得到增强。应用小波变换对杉木木材近红外一阶导数光谱进行去噪研究，分别采用9点平滑法、25点平滑法、非线性小波硬阈值和软阈值法、9点平滑＋小波变换法和25点平滑＋小波变换法对光
傅立叶红外光谱仪直线电机控制系统研究
·傅立叶红外光谱仪直线电机控制系统研究
小波包正交校正法用于近红外光谱的干扰消除
·摘 要:提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法－小波包正交校正法。首先将原始光谱进行离散小波包变换，消除噪声及部分背景信息，然后采用正交信号校正法滤除与分析物浓度无关的全部信息。与单纯的离散小波包变换及正交信号校正方法相比，小波包正交校正法能有效地扣除背景和噪声十扰，使模型具有更强的抗干扰能力，提高了模型的预测精度。用该法对牛奶样品的近红外光谱进行处理，并将扣除干扰后的数据采用偏最小二乘法建立校正
基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法研究
·摘 要:对反射光谱数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提。传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法。使用USGS光谱库中的植被光谱进行实验,采用信噪比（SNR）、均方误差根（RMSE）、波形相似度（NCC）和平滑度（SR）四个指标来评估去噪效果。结果表明,小波包最佳基阈值法和广义形态滤波法都
基于正交小波包的异福片近红外光谱分析
·摘 要:目的 利用小波包变换(WPT)提取异福片样品近红外漫反射光谱的特征信息,建立用近红外光谱(NIRS)快速测定异福片中有效成分的新方法.方法 运用偏最小二乘法(PLS)建立特征信息与利福平和异烟肼含量之间的定量校正模型,对预测集的样品进行含量测定.结果 校正模型在小波包分解尺度为6时预测精度最好,预测集利福平和异烟肼的相关系数(rp)分别从原始光谱的0.981 72和0.979 89提高到
基于红外差频嵌入式疲劳驾驶监测系统的研究
·摘要： 针对疲劳驾驶监测的要求,通过对传统图像处理以及基于DSP图像处理方法的研究,提出了基于DSP红外差频法检测眼睛来进行疲劳监测的方法.通过DSP控制近轴和远轴红外灯的开关,利用红外光源下近轴亮瞳孔和远轴暗瞳孔进行图像差分来获取眼睛区域,平滑去噪二值化后进行特征提取,最后计算PERCLOS值来判断疲劳程度并决定是否报警.实验结果表明,该方法准确率较高、速度较快,可以满足非接触式、
基于小波系数的近红外光谱局部建模方法与应用研究
·摘 要:局部建模方法使用与预测样本相似的样本建立模型,可解决光谱响应与浓度之间的非线性问题,扩大模型的适用范围,提高预测准确度。采用小波变换进行数据压缩并利用小波系数之间的欧氏距离作为光谱相似性的判据,实现了近红外光谱定量分析的局部建模方法,避免了样本之间的依赖性。将所建立的方法用于烟草样品中氯含量的测定,100次重复计算得到的预测集均方根误差（RMSEP）平均值为0.0665,标准偏差（σ）为
基于DSP多特征检测疲劳驾驶监测系统研究
· 摘要： 针对疲劳驾驶监测的要求,提出基于DSP红外条件下对眼睛、嘴巴、头部同时检测进行疲劳监测的方法.该方法首先利用人眼红外光源下的红外效应来进行图像差分,以此获取瞳孔来定位眼睛区域;然后用基于个体的模板匹配方法进行特征提取和动态模板匹配方法进行原始迭代跟踪;最后用计算出来的眼睛的闭合程度和是否打哈欠、点头来判断疲劳程度.实验证明该方法综合了驾驶员的三个个体特征.准确率较