制作红外通信
上传时间： 2014-01-03
上传用户：manlian
利用E2V公司的IR22GJ红外瓦斯检测模块及CC2430芯片设计了煤矿新型红外瓦斯传感器电路。结合井下气体测量环境和红外光的瓦斯传感器测量原理，利用单片机的外围电路和硬件架构、C语言及汇编语言编写系统程序，研究设计了红外瓦斯传感器系统。最后搭建了气体测量环境，完成了红外吸收型瓦斯浓度检测系统的实验及测试。
上传时间： 2013-11-15
上传用户：shawvi
系统是以TI公司的低功耗微控制器MSP430F149为核心，基于CCD传感器OV7670对点光源所在平面进行采样，利用微控制器将图像信息存储并进行简单的图像处理，显示在液晶上，再通过无线传输系统将信息反馈到追踪台上，步进电机在细分器的驱动下自动控制追踪台进行X/Y方向移动，以达到动态追踪点光源的目的。经过实际的测试和分析，CCD传感器采集信息准确，伺服控制系统运动精准，最终证实了系统的有效性和可行性。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：aeiouetla
地面站是卫星导航通信系统中必不可少的重要组成部分，具备接收、发射信号，监控卫星以及与地面通信网络通信交换等功能，地面站的大天线对星跟踪是卫星通信开展的基础。针对卫星地面站的重要性，介绍了CAPS（中国区域定位系统）位于北京的卫星通信地面站天线对星跟踪系统，利用该天线对准亚太I号卫星时的方位角、俯仰角以及系统AGC电平值分析了亚太I号卫星的运动轨迹，亚太I号卫星的漂移幅度在不断的增大。
上传时间： 2013-11-25
上传用户：gengxiaochao
对传统混合高斯背景模型作了改进，消除了缓慢运动目标对背景模型的影响，其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区，对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明，该改进算法提高了背景模型的健壮性，在跟踪系统中获得较好效果。
上传时间： 2015-01-03
上传用户：7891
为了设计一种实时高效、稳定可靠的图像目标跟踪系统平台，避免因图像边缘提取效果差而引起跟踪失败，采用自适应Canny边缘检测算法。该自适应算法能够很好的确定平滑参数以及高、低两个阈值，更好的获得图像边缘图。经Canny算法处理图像目标后，获得目标的单像素边缘图，根据边缘图计算得到目标质心。利用最小二乘法拟合出目标的运动轨迹，同时可根据时间间隔预测出目标质心的下一位置，控制伺服机构，实现目标跟踪。实验表明，采用Canny算法的目标跟踪系统，能够满足实时跟踪的需要。
上传时间： 2013-11-03
上传用户：testAPP
. 缓存处理技术，定时更新系统数据，提升系统性能 B. 系统模板管理功能，方便制作个性化的系统模板，可后台管理 C. 首页商品和店铺的自助推荐功能，用户可使用虚拟币采用竞价方式自助推荐自己的商品和店铺 D. 店铺的皮肤转换，重新设计店铺结构 E. 商品，店铺，求购信息的搜索，采用积木式查询，减少等待时间 F. 支付宝按钮支付功能（用于系统用户与用户间的付款交易） G. 重新制作广告系统，静态JS读取速度更快 H. 最高价竞拍模式中加入一口价购买的功能 I. 后台管理员的分权限管理（管理，添加，查看） j. 后台商品首页推荐，店铺首页推荐功能 K. 商品可实现四级分类处理 L. 增加店铺分类功能 M. 外接用户数据库（AC和SQL两种），系统邮件发送，图片上传，缓存更新，MD5加密等后台管理功能 N. 实现了商品登陆收费的功能
上传时间： 2015-06-24
上传用户：我干你啊
本论文中，将软件工程的基本原理和方法应用到整个系统，并对其进行需求分析，提出了解决问题的具体方法。在具体制作中，用ASP技术来实现B/S系统，ASP技术与数据库技术结合，用户在浏览器端可以随意查询自己需要的标本，而数据的后台操作则由服务器端处理。这样提高了网页的互动性，使整个系统能更好的为用户服务。
标签： 论文
上传时间： 2013-11-29
上传用户：xuan‘nian
性能优化的跟踪门算法 一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法，并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回 波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的)与最优跟踪门相比，经理论分析和仿真数据表明，本算法有效 改善了系统的性能，尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显)
上传时间： 2016-05-02
上传用户：firstbyte
A.增强采集功能，包括酷6，Mofile,优酷，56，土豆，新浪播客，六间房，偶偶，目前最强大的采集系统 B.修正了56白屏和土豆白屏的问题 C.增加了Bokecc播客的播放插件，酷6视频的播放插件，Mofile视频的播放插件 D.增加了后台的数据管理，使其能够按找播放器类型进行排序，以便于找到想要的数据 E.修正采集电视剧时，当天没更新数据时发生的错误
上传时间： 2013-12-13
上传用户：JIUSHICHEN
