该matlab函数用来计算理想无耗传输线上电压电流的分布，用户需要给定传输线的特性阻抗、电长度以及出事端的反射系数。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：lijianyu172
ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0.95的区间上估计有色噪声x的PSD ex6_39 在置信度为0.95的区间上估计两个有色噪声x，y之间的CSD ex6_40 用程序代码来实现Welch方法的功率谱估计 ex6_41 用Welch方法进行PSD估计，并比较当采用不同窗函数时的结果 ex6_42 用Yule-Walker AR法进行PSD估计 ex6_43 用Burg算法计算AR模型的参数 ex6_44 用Burg法PSD估计 ex6_45 比较协方差方法与改进的协方差方法在功率谱估计中的效果 ex6_46 用Multitaper法进行PSD估计 ex6_47 用MUSIC法进行PSD估计 ex6_48 用特征向量法进行PSD估计
上传时间： 2013-12-10
上传用户：mpquest
摘 要： 针对非同分布的Nakagami信道，基于矩生成函数MGF(Moment Generation Function)的分析方法，提出正交空时分组码系统STBC(Space-Time Block Coding)的一种快速性能评估算法，不需要涉及超几何函数积分运算，可在中高信噪比时，快速准确地估计STBC系统的符号错误概率性能。在平坦瑞利衰落信道下的计算机仿真表明，该算法与已有的STBC系统的近似估计算法相比，具有较优的性能。 关键词： 正交空时分组码； MIMO； MGF； 误符号率
上传时间： 2014-12-29
上传用户：如果你也听说
报童问题的计算机仿真 ％tm一轮实验的预定模拟天数 ％t一轮实验的仿真天数累积值 ％z订报量 ％z 最优订报量 ％g订报量z之上界 ％s1损失值之累计值 ％s最小损失值值 ％r按概率分布产生随机售报量样本
上传时间： 2013-12-16
上传用户：dengzb84
如何对数学上的函数在C语言下实现，此代码就是在c语言下实现常见函数分布。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：四只眼
遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子 roulette.m 轮盘选择算子 normGeomSelect.m 标准化几何分布排序选择算子 maxGenTerm.m 以最大进化代数为判别条件的进化终止函数 calcbits.m 计算二进制编码染色体串长度的函数 f2b.m 由浮点表达到二进制表达的转换函数 b2f.m 由二进制表达到浮点表达的转换函数 parse.m 字符串识别函数 delta.m 非均匀变异的变异量计算函数 exampleFn 一个二元函数 startup.m 进行路径设置
标签： BinaryExample FloatExample 程序 算法
上传时间： 2014-01-19
上传用户：cazjing
均匀分布伪随机数发生器 伪随机数在计算机软件设计中有很广泛的用途。本文介绍了基于数学方法的利用计算机产生伪随机数的一种方法，即线性同余法，任何伪随机数的产生都是运用递推的原理来生成的。以及在Visual C++环境中产生伪随机数的两个重要函数，rand和srand函数，正确地使用这两个函数是产生性能良好的伪随机数的关键
上传时间： 2014-01-12
上传用户：ljmwh2000
LDPC码校验矩阵声称函数，可以根据度分布生成相应的校验矩阵，适用于码长很长的LDPC.
上传时间： 2016-04-01
上传用户：奇奇奔奔
附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
上传时间： 2016-07-31
上传用户：zmy123
随机遍量的产生程序说明： 1 功能：该程序目的是要能够产生包括均匀分布，指数分布，瑞利分布和正态分布的随机变量。本人制作的应用程序可以方便地实现上述功能（暂定点数<10000，如有特殊要求，可以方便调整）。本应用程序将产生之数据存在用户指定的文本文件当中，用记事本可以方便察看和保存。同时，应用程序绘出了随机变量的大致概率密度函数图，这有助于用户直观地判断随机变量类型的正确性。 2.操作方法： 2.1 在应用程序中输入要产生地随机变量点数，并选择随机变量类型 2.2 按“确定”产生数据 2.3 按“输出到文件”保存产生的数据（用户可以指定文件存放的位置和文件名） 3. 随机变量的产生原理：反变换法（可以参见以下文献之P438-P447） 徐利治主编 现代数学手册 随机数学卷/《现代数学手册》 武汉：华中科技大学出版社 2
上传时间： 2013-12-30
上传用户：王楚楚
