高精度温度控制器(at89c2313)
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落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适...
新一代的数字温度芯片 精度高 速度快 适合温度的采集系统的开发...
本文详细的介绍了高精度定时的实现,并给出了定时器设置的例子。...
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